Datos y análisis web

En SUP Digital, adoptamos un enfoque basado en datos. Esto significa que nos dedicamos diariamente al análisis de datos digitales: recopilando, midiendo y analizando información 🧐. Utilizando los datos recopilados, podemos crear paneles de control en tiempo real que te proporcionan nuevos conocimientos. Por ejemplo, el panel de control ayuda a identificar qué audiencias objetivo muestran compromiso o finalmente generan ventas o clientes potenciales. Somos SUP, una agencia de marketing digital de servicio completo, y estamos aquí para ayudarte a obtener nuevos conocimientos mediante la recopilación y análisis de datos. El panel de control también sirve como punto de referencia durante las evaluaciones.

La importancia de la analítica web.

La analítica web juega un papel crucial en ayudarnos a determinar qué estrategias de marketing son efectivas y cuáles no lo son. Nos permite rastrear y analizar el rendimiento de nuestras campañas, brindando información valiosa sobre su efectividad. Mediante el uso de los datos de analítica web, podemos identificar las páginas de nuestro sitio web que tienen un buen desempeño y aquellas que tienen un bajo rendimiento. Por ejemplo, podemos determinar dónde los lectores abandonan o qué páginas contribuyen a altas conversiones. La analítica web nos proporciona una gran cantidad de información valiosa que nos ayuda a tomar decisiones informadas y optimizar nuestros esfuerzos de marketing.

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Recolección de datos

Web analytics: recopilación e interpretación de datos limpios.

La analítica web comienza con la recolección de datos en línea. La ventaja del marketing en línea es que puedes rastrear casi todo en línea. Una implementación adecuada de Google Tag Manager es esencial en este sentido. Algunos ejemplos de analítica web son:

Proceso de compra 🛒 ¿Dónde abandonan los usuarios?
Pruebas A/B, ¿la imagen X tiene mejor rendimiento que Y en términos de conversiones?
Compromiso con los videos, ¿qué porcentaje de los videos se están viendo?🎥
¿De dónde provienen los visitantes? 🇳🇱🇫🇷🇩🇪

Análisis web para pruebas A/B.

La analítica web también desempeña un papel importante en la realización de pruebas A/B en los sitios web, un método ampliamente utilizado para la
optimización de sitios web y la optimización de tasas de conversión. En las pruebas A/B, se implementan dos variantes de una página web, donde el 50% de los visitantes del sitio web ve la variante 1 y el otro 50% ve la variante 2. Basándose en el objetivo seleccionado (como las compras), una vez que se concluye la prueba, se obtiene un resultado fundamentado.

Algunos ejemplos:

Uso de fotografía (🎆 vs 🎇)
Uso de colores (🟦 vs 🟩)
Diseño del sitio web (USPs vs video)

Elección de una estrategia utilizando análisis web.

Cuando se dispone de datos históricos, siempre se examinarán en primer lugar para determinar qué ha funcionado bien o no en el pasado. Si no hay datos históricos disponibles porque una empresa es nueva, juntos estableceremos un punto de partida inicial para la estrategia de marketing en línea. 🤝

Al determinar la estrategia de marketing en línea, se realizan elecciones de canales. Todos los canales son modulares y se pueden utilizar de forma independiente. Esto significa que puedes comenzar, por ejemplo, solo con Google Ads o combinar Google Ads con campañas en Facebook e Instagram. Sin embargo, hemos observado que se obtienen mejores resultados al utilizar múltiples canales (enfoque de embudo). Esto incluye 3+ canales: SEO, SEA y publicidad en redes sociales.

Definición de KPIs y establecimiento de metas.

Esta es la base y esencial para la preparación de cada campaña. En el plan de marketing digital, determinamos juntos tu objetivo + los KPI correspondientes. Algunos ejemplos son:

El objetivo de una tienda en línea podría ser aumentar los ingresos a costos aceptables 💵. KPI: un retorno de la inversión publicitaria (ROAS) de 2. En otras palabras, si invertimos €100, los ingresos deberían ser al menos de €200.

El objetivo para obtener clientes potenciales podría ser aumentar los clientes potenciales calificados 🙋🏻‍♀️. KPI: un costo por cliente potencial (CPL) de €50. Según el gasto publicitario, un cliente potencial no debería costar más de €50. Entonces, si inviertes €200, deberías obtener al menos 4 clientes potenciales.

Los datos y el marketing van de la mano.

En SUP digital, el marketing en línea y los datos siempre van de la mano. No solo los datos del sitio web, sino también los datos de las campañas proporcionan información valiosa. Debido a los continuos desarrollos en el mercado en cuanto a privacidad y regulaciones de GDPR, así como al uso de bloqueadores de anuncios, es crucial adaptarse y responder en consecuencia. Desafortunadamente, a menudo nos encontramos con situaciones en las que los datos limpios no están disponibles.

Las herramientas de análisis web con las que SUP trabaja comúnmente son:

Google Analytics 4
Google Tag Manager
Google Search Console
Google Data Studio
Supermetrics

Datos y análisis web por SUP Digital

¿Deseas basar tu estrategia de marketing en datos históricos y poder construir campañas basadas en datos? ¿O estás interesado en conocer el rendimiento actual de tu sitio web? En SUP Digital, estamos aquí para ayudarte con la recopilación y análisis de datos relevantes. Traducimos los datos en bruto en paneles claros, lo que hace que la información sea accionable y se convierta en conocimientos.

Además, también podemos ayudarte a implementar u optimizar estrategias de marketing en línea. Si lo deseas, incluso podemos encargarnos por completo de tus necesidades de marketing en línea.

¡Si deseas obtener más información sobre nuestro enfoque o sobre datos y análisis web, no dudes en contactarnos o programar una sesión 1 a 1! 👇🏼

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